Data Science et usine 4.0 (Big Data Analyse)

• Bases d'un langage de programmation, idéalement Python. • Concepts d'apprentissage automatique. • Types de graphiques pour la visualisation des données

• Connaître les méthodes et outils développés lors des révolutions industrielles. • Connaître les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. • Connaître les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. • Connaître différents types de graphiques interactifs pour la visualisation de données. • Savoir utiliser Scikit-learn (bibliothèque pour le langage de programmation Python) pour implémenter des méthodes d'apprentissage automatique. • Savoir utiliser Power BI pour générer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de données interactives.

Ce cours présente les principales contributions et applications des outils de science des données dans l'industrie 4.0. Il est centré sur l'apprentissage automatique et la visualisation des données via des tableaux de bord. Les sujets abordés sont :

1. Introduction
- Évolution de l'industrie (CM).
- Outils et applications actuelles dans l'industrie 4.0 (CM).

2. Apprentissage automatique
- Initiation à l'apprentissage automatique (CM).
- Types d'apprentissages automatiques (CM).
- Apprentissage automatique en pratique - implémentation en Python (TD).
- Implémentation des méthodes d'apprentissage automatique (TP).

3. Visualisation des données
- Visualisation des données et Power BI (TD).
- Création des rapports et tableaux de bord sur Power BI (TD et TP).

• Connaître les méthodes et outils développés lors des révolutions industrielles. • Connaître les principaux concepts, outils et applications actuelles de l'industrie 4.0. • Connaître les principes de l'apprentissage automatique permettant son utilisation dans le contexte industriel. • Connaître différents types de graphiques interactifs pour la visualisation de données. • Savoir utiliser Scikit-learn (bibliothèque pour le langage de programmation Python) pour implémenter des méthodes d'apprentissage automatique. • Savoir utiliser Power BI pour générer des rapport et tableaux de bord qui fournissent des visualisations de données interactives.