Décision sous incertitudes

Probabilité et Statistiques

Savoirs : Connaître les différentes approches décisionnelles en présence de données imparfaites. Savoir-faire (connaissances pratiques) : • Savoir identifier les sources d’incertitude, les caractériser. • Savoir modéliser le problème décisionnel en fonction du type d’information sur les données imparfaites, • Savoir modéliser l’attitude du décideur face au risque. • Savoir modéliser un problème multicritère

• La décision en environnement certain, typologie des problèmes de décision
• L’analyse multicritères : notion de préférence, méthodes Electre et Prométhée
• Décision dans le risque : qu’est-ce que le risque, notions d’espérance mathématique,
d’utilité,
• Analyse de risque
• Décision dans l’incertitude : les critères classiques, les probabilités objectives,
subjectives
• Décision en situation d’interaction : jeu contre nature ou adversaires, situation
compétitives, coopératives,
• Introduction à la théorie des jeux, problèmes de négociations.

Savoirs : Connaître les différentes approches décisionnelles en présence de données imparfaites. Savoir-faire (connaissances pratiques) : • Savoir identifier les sources d’incertitude, les caractériser. • Savoir modéliser le problème décisionnel en fonction du type d’information sur les données imparfaites, • Savoir modéliser l’attitude du décideur face au risque. • Savoir modéliser un problème multicritère