Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 16
Volume horaire TD 14

Pré-requis

Algorithmique, Structures de données Anglais scientifique (compréhension écrite).

Objectifs

Connaître les concepts de base régissant la mise en œuvre d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs. Connaître les paradigmes de l'intelligence artificielle

Contenu

Historique de l'intelligence artificielle. Identification descriptive et réduction de buts. Résolution de problèmes par analogie. Exploitation de contraintes naturelles. Propagation de contraintes. Recherche et exploration de solutions de rechange. Décision et contrôle. Paradigmes de résolution de problèmes. Logique mathématique et démonstration de théorèmes. Représentation des connaissances. Traitement des langues naturelles.

Appartient à

Informations complémentaires

Connaître les concepts de base régissant la mise en œuvre d'agents ou de modèles autonomes et adaptatifs. Connaître les paradigmes de l'intelligence artificielle