Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 24
Volume horaire TD 24
Volume horaire TP 24

Pré-requis

Pas de pré-requis particulier.

Objectifs

Savoir produire un système de machine/deep learning grâce à des frameworks dédiés. Comprendre les mécanismes mathématiques et informatiques de ces systèmes. Adapter des systèmes existants ou développer de nouveaux algorithmes.

Contenu

L’objectif de ce module est de prendre en main différents frameworks de machine learning et deep learning, pour des applications en lien avec l’image et la 3D principalement. La programmation sera essentiellement réalisée en Python. En S3, des notions de bases doivent être acquises pour le module avancé en S4. Une certification NVIDIA « Fundamentals of Deep learning » est également proposée dans ce module.

Appartient à

Informations complémentaires

Savoir produire un système de machine/deep learning grâce à des frameworks dédiés. Comprendre les mécanismes mathématiques et informatiques de ces systèmes. Adapter des systèmes existants ou développer de nouveaux algorithmes.