Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 10
Volume horaire TD 10
Volume horaire TP 10

Pré-requis

Entrepôts de données, Fouille de données. Anglais scientifique (compréhension écrite).

Objectifs

Maîtriser les paradigmes relatifs aux technologies du décisionnel.

Contenu

Ce cours présente les technologies permettant de mettre en œuvre une informatique décisionnel, allant de l’intégration de données (ETL) pour la constitution d’un entrepôt de données, jusqu’à l’analyse (exploration) des données stockées dans cet entrepôt et leur présentation (reporting). Une présentation des aspects méthodologiques est aussi introduite pour la conception (CRISP-DM, GIMSI, ...) que pour les normes (PMML, ...). En TP, les étudiants réalisent un projet mettant en œuvre des aspects de l’informatique décisionnelle, en combinant des outils de type ETL, OLAP, Data Mining et Reporting.
•Ingénierie Informatique de la décision ;
•Panorama autour des systèmes d’information décisionnels (CRM, ERP, BI) ;
•Aspect méthodologique des SI décisionnels (CRISP-DM, GIMSI, Normes, ...) ;
•Extraction, transformation et chargement de données : techniques et outils ETL ;
•Les outils d'analyse multidimensionnelle ; •Outils de reporting et d’exploration

Appartient à

Informations complémentaires

Maîtriser les paradigmes relatifs aux technologies du décisionnel.