Nature UE
Crédits ECTS 3
Volume horaire total 30
Volume horaire CM 9
Volume horaire TD 9
Volume horaire TP 12

Pré-requis

• Notion de variables aléatoires continue et de mathématiques du signal • Equations aux Dérivées Partielles • Programmation C++

Objectifs

• Spécificités du traitement d’images médicales • Prétraitement des images médicales - Filtrage linéaire (restauration d’images…) - Filtrage non linéaire (morphologique, homomorphique, d’ordre, EDP, multi-échelle…) • Méthodes de segmentation - Approche frontière (méthodes dérivatives, ajustement de modèles, modèles déformables…) - Approche région (croissance, classification, champs de Markov…) • Illustration par des chaines de traitement complètes dans des cas cliniques concrets.

Contenu

Apprentissage des grandes classes de méthodes de traitement d'images médicales. Mise en situation en programmant des algorithmes en C++ avec application à des images médicales

Appartient à

Informations complémentaires

• Spécificités du traitement d’images médicales • Prétraitement des images médicales - Filtrage linéaire (restauration d’images…) - Filtrage non linéaire (morphologique, homomorphique, d’ordre, EDP, multi-échelle…) • Méthodes de segmentation - Approche frontière (méthodes dérivatives, ajustement de modèles, modèles déformables…) - Approche région (croissance, classification, champs de Markov…) • Illustration par des chaines de traitement complètes dans des cas cliniques concrets.