Traitement du signal

• Prérequis en traitement du signal (Transformée de Fourier) • Outils mathématiques (fonctions complexes, intégration) • Maitrise des notions de base en C (déclaration et manipulation de variables, fonctions simples, boucles et structures) • Savoir exploiter le logiciel Matlab pour analyser et traiter les échantillons d'un signal

Signal continu : • Rappels des outils de la théorie du signal (Transformée de Fourier) • Réponse impulsionnelle et convolution • Echantillonnage : critère de Shannon, réciproque de Shannon, sur-échantillonnage, sous- échantillonnage, échantillonneur bloqueur, échantillonneur moyenneur • Corrélation et densité spectrale d’énergie, théorème de Wiener-Khintchine : application à la détermination de fonctions de transfert • Caractéristiques du Bruit Blanc et méthodes d’amélioration du rapport Signal sur bruit Signal numérique : • Classification des signaux • Système de transmission linéaire et stationnaire - Convolution • Espaces de transformation - Série de Fourier - Transformée de Fourier discrète - Transformée en Z - Transformée de Laplace • Echantillonnages idéal et réel • Analyse spectrale des signaux discrets • Filtrage numérique - filtre à réponse impulsionnelle infinie - filtre à réponse impulsionnelle finie Instrumentation : • Principes de programmation sous Labview : Application domotique • Accord en fréquence : accordeur de guitare • Communication instrument : configuration, acquisition & exploitation de mesures TP Signal numérique : • Ecriture d'un script pour émuler un oscilloscope numérique avec le logiciel Matlab • Etude du signal porte • Etude sur le cas d'un signal sinusoïdal de l'effet de la limitation en temps sur le spectre observé • Etude sur le cas d'un signal sinusoïdal du spectre observé en fonction de la fréq d'échantillonnage • Etude de la chaîne de traitement lors d'une transmission par courants porteurs en ligne (CPL)

Apprentissage des méthodes de décomposition de signaux continu et discrets et du filtrage avec mise en situation sous Labview.

Signal continu : • Rappels des outils de la théorie du signal (Transformée de Fourier) • Réponse impulsionnelle et convolution • Echantillonnage : critère de Shannon, réciproque de Shannon, sur-échantillonnage, sous- échantillonnage, échantillonneur bloqueur, échantillonneur moyenneur • Corrélation et densité spectrale d’énergie, théorème de Wiener-Khintchine : application à la détermination de fonctions de transfert • Caractéristiques du Bruit Blanc et méthodes d’amélioration du rapport Signal sur bruit Signal numérique : • Classification des signaux • Système de transmission linéaire et stationnaire - Convolution • Espaces de transformation - Série de Fourier - Transformée de Fourier discrète - Transformée en Z - Transformée de Laplace • Echantillonnages idéal et réel • Analyse spectrale des signaux discrets • Filtrage numérique - filtre à réponse impulsionnelle infinie - filtre à réponse impulsionnelle finie Instrumentation : • Principes de programmation sous Labview : Application domotique • Accord en fréquence : accordeur de guitare • Communication instrument : configuration, acquisition & exploitation de mesures TP Signal numérique : • Ecriture d'un script pour émuler un oscilloscope numérique avec le logiciel Matlab • Etude du signal porte • Etude sur le cas d'un signal sinusoïdal de l'effet de la limitation en temps sur le spectre observé • Etude sur le cas d'un signal sinusoïdal du spectre observé en fonction de la fréq d'échantillonnage • Etude de la chaîne de traitement lors d'une transmission par courants porteurs en ligne (CPL)